檢索結果:共22筆資料 檢索策略: "物聯網".ckeyword (精準) and cadvisor.raw="陸敬互"
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物聯網時代的來臨,數以萬計的聯網攝影裝置將會產生極大量的資料,使得透過邊緣運算來降低雲端運算瓶頸的需求逐漸增加。其中,隨著深度學習模型與辨識技術之精進,透過結合邊緣計算的大量攝影機(本研究稱為邊緣攝…
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物聯網時代來臨,萬物皆可聯網,資訊隨時隨地都可以取得,保全行業亦無法避免此一趨勢。面對同業競爭及法規無法鬆綁的難題,保全行業唯有用機器取代人工及降低設備成本,才能獲取最大利潤。 在保全設備商的立場來…
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在物聯網逐漸成熟的時代,物聯網裝置的開發廠商著重於縮短產品開發週期,常忽略其產品可能會有安全漏洞,造成產品在面臨網路攻擊時,造成物聯網裝置故障或使用者隱私洩漏。因此,各產品的韌體維護廠商不時升級韌體…
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隨著物聯網邊緣計算概念的興起,大量具有邊緣運算能力之攝影機 (本研究稱之為邊緣攝影機) 已逐漸應用於廣域監控之串流影像即時處理。在廣域監控中,基於邊界框之多目標追蹤性能逐漸達到飽和,所以透過像素層級…
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物聯網時代的來臨,數以萬計連網裝置所產生的龐大串流資料需要電腦的即時分析,機器學習也因應此趨勢更受關注。然而,既有機器學習模型往往忽略資料語意內容本身對模型的影響,因為資料語意內容不完整或敏感都會導…
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較費時的影像處理常常嚴重影響到電腦視覺服務的即時性。近幾年隨著人工智慧物聯網 (AIoT) 的快速發展,結合邊緣計算與AIoT的攝影機 (以下簡稱邊緣攝影機) 已在物件偵測、物件辨識等應用領域獲得成…
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隨著物聯網快速的發展,大量的攝影機進行即時且廣域的監控將產生龐大的串流資料,因此機器學習結合邊緣計算之相關研究議題也更受重視。然而,目前既有的即時廣域監控上,通常未考量串流資料本身的適切性,特別是使…
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低光影像經常嚴重影響電腦視覺系統服務的穩定性。隨著物聯網 (IoT) 的發展,結合人工智慧的邊緣計算技術之攝影機 (以下簡稱邊緣攝影機) 已能夠提高基於影像強化之物聯網服務的強健性。近年來已有研究採…
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在進入人人都擁有智慧行動裝置與物聯網的時代後,實體店面的零售業者開始在店內布置各式智慧裝置,藉此收集消費者的資訊並在行動裝置上推薦各式促銷商品。然而,網路與實體零售業者目前皆受限於資訊碎片化的可應用…
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近年來,智慧物聯網 (AIoT) 促使邊緣計算快速發展,現有影片描述系統也有機會直接佈署在計算資源逐漸強大的AIoT攝影機 (以下稱為邊緣攝影機)。因此本研究提出輕量化稠密影片描述網路,其乃基於Tr…